Talk

向活跃会话发送文本消息，使头像将该问题传递给 LLM，并朗读生成的回答。

本 API 不包含 LLM。必须传入由外部 LLM（如 OpenAI 等）生成的文本。

POST/api/v2/sessions/{sessionId}/talk

Headers

请求头	值
Authorization	Bearer {session_token}
Content-Type	application/json

Body

参数	类型	必填	说明
message	string	必填	头像要朗读的文本
type	string	可选	预留扩展（使用默认值即可，无需设置）

说明

• 会话绑定于创建时使用的 appId。
• 无法访问属于其他 appId 的 sessionId。

示例

cURL

curl https://ai-streamer.deepbrain.io/api/v2/sessions/${SESSION_ID}/talk \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${SESSION_TOKEN}" \
-X POST \
-d '{
  "message": "Hello."
}'

Node.js

import axios from 'axios'
const sessionId = '${SESSION_ID}'
const sessionToken = '${SESSION_TOKEN}'

axios.post(
  `https://ai-streamer.deepbrain.io/api/v2/sessions/${sessionId}/talk`,
  {
    message: 'Hello.'
  },
  {
    headers: {
      'Authorization': `Bearer ${sessionToken}`,
      'Content-Type': 'application/json'
    }
  }
)
.then((res) => {
  console.log(res.data)
})
.catch((error) => {
  console.error(error)
})

Python

import requests

session_id = '${SESSION_ID}'
session_token = '${SESSION_TOKEN}'
url = f'https://ai-streamer.deepbrain.io/api/v2/sessions/{session_id}/talk'

headers = {
    'Authorization': f'Bearer {session_token}',
    'Content-Type': 'application/json'
}
body = {
    'message': 'Hello.'
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=body)
print(response.json())

成功（code: 1000）

{
  "code": 1000,
  "data": null,
  "message": "消息已发送"
}

下一步

持续对话可重复调用本 API。需要时可使用 List Sessions 或 Get Session Detail 管理会话，结束对话请调用 Stop Session。